让我们详细了解一下模型准备流程——从微调到最终生成可在设备端运行的格式。理解这一点至关重要，因为 Google 最初只发布了 PyTorch 格式的 FunctionGemma 模型，而移动端部署需要进行格式转换。
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第三，是高竞争壁垒。在纯模型能力趋于同质化的当下，硬件构成了最直观的差异化壁垒。优秀的工业设计、紧密的软硬结合能力、独特的传感器阵列、乃至与时尚品牌的联名，这些要素共同构成了一个可被专利保护、难以被代码简单复制的物理实体。
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