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第三，北京科技大学计算机与通信工程学院储根深以其团队在工程计算软件上的优化实践为例，展示了这种协同的价值。通过利用scaleFabric支持的GPU显存直接互联技术，他们将通信路径从“GPU-CPU内存-网络-CPU内存-GPU”优化为“GPU显存直通网络到GPU显存”，显著降低了通信开销。在其测试中，某些工程计算软件的通信时间占比从50%降至10%，在万卡规模下仍能保持较高的并行效率。这表明，硬件能力必须通过软件栈的深度适配和优化，才能转化为实际应用性能。然而，这种深度协同需要跨领域的专家团队，既懂芯片与系统架构，又懂AI算法与分布式框架，目前国内此类复合型人才团队仍显不足。，更多细节参见adobe PDF
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最后，A：上海以太之心的核心团队，均出身于国内外顶尖高校，全员持有AI领域博士、硕士学位。团队深耕大模型优化、异构计算、智能体研发等核心赛道多年，既具备头部科技企业的研发实战积淀，又通晓复杂产品从0到1的落地逻辑，更拥有洞察前沿科技趋势的敏锐嗅觉。凭借扎实的理论功底与强悍的工程化落地能力，相信团队可高效攻克各类技术难题。
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