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最后，测试结果显示，该模型在声音及音视频解析、逻辑推理、人机对话、语言转换等30余项国际权威评测中，获得215项顶级评级，综合音频理解能力超越谷歌Gemini-3.1 Pro，音视频解析能力与之相当，同时文本与视觉处理能力达到同规格单模态模型标准，实现了业界长期追求的“全模态智能保持”。
另外值得一提的是，Meta的MTIA（Meta训练与推理加速器）已进入第三代迭代，采用了台积电N3P工艺，预计超过1000亿晶体管，并首次从前两代的LPDDR5X升级到HBM内存，这一变化本身就说明Meta对自研芯片的性能预期在大幅提升。MTIA v3不会是争夺AGI的芯片，但Meta对自己的内部工作负载了如指掌：不只是AI聊天机器人，更是驱动Facebook、Instagram和Threads推荐算法的核心推理模型。用自研芯片处理这些工作负载能提供更好的利润率，同时释放外购的Nvidia和AMD GPU用于前沿模型训练。扎克伯格（Mark Zuckerberg）的大手笔采购涵盖了Nvidia GPU、AMD GPU甚至Google TPU，但长远来看，MTIA承担的推理份额只会越来越大。
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