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首先，该架构在算力与内存使用上极为高效。通过忽略冗余信息，它所需的训练样本更少，且推理延迟显著降低。这些特性使其非常适合对效率与实时性要求严苛的应用场景，如机器人、自动驾驶汽车及高风险的企业工作流程。
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其次，同时，该公司还发布并默认采用Composer 2 Fast版本，这是一个定价更高但速度更快的变体，作为用户的标准体验。
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