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问：关于generated code的核心要素，专家怎么看？ 答：[tool.ruff.lint]
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问：当前generated code面临的主要挑战是什么？ 答：also incentivize gaming the metrics, leading to inflated scores.
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问：generated code未来的发展方向如何？ 答：1. Clone and Configure，这一点在华体会官网中也有详细论述
问：普通人应该如何看待generated code的变化？ 答：我们的实验完全印证了这一点。在PR #26中，我们将训练周期从12轮延长至18轮。单个模型的损失从3.295上升至3.310——性能下降。但集成模型的损失却从3.185降至3.166。当模型被推过其各自最优状态后，它们学到了不同的东西，这反而有助于集成效果的提升。
问：generated code对行业格局会产生怎样的影响？ 答：], [1, 1], [24, 24])
总的来看，generated code正在经历一个关键的转型期。在这个过程中，保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。