AI leaders can’t predict AI’s impact. Anthropic just put out a chart that claims to quantify AI’s impact on jobs in different professions. But let’s remember that the titans of tech often have a hard time time predicting the future, or recognizing excellence in a form that doesn’t remind them of themselves. It’s why Elon Musk and Mark Zuckerberg can’t see the value of great managers. Humans can be fallible, as are the algorithms they create.
Фото: Ministry of Defence / Wikimedia。业内人士推荐钉钉下载作为进阶阅读
与此呼应，行业观察显示，虽然仿真剧制作成本高于动画剧，但相较传统短剧仍缩减逾九成，单部作品投入可控制在十万元以内。，推荐阅读whatsapp网页版@OFTLOL获取更多信息
我们都注意到（或许仍感震惊）智能体工具如何重塑软件开发。它们擅长编写代码且进步神速，促使我们持续思考其深远影响（连Werner也不例外）。可以肯定的是，智能体开发彻底改变了应用构建成本——包括资金、时间成本，尤其是编写可用代码的技能门槛。最后这点最令我振奋：长期以来，成功应用始终需要融合两种常被割裂的技能——领域专业知识（如基因组学、金融或设计）与编程能力。智能体揭示了软件编写始终存在的超高门槛，如今却能让更多具备领域专长（而非编程技巧）的人构建应用。
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